什么是“归纳”

什么是“归纳” 如前所述，归纳是从小范畴中发现大范畴、从个别（特称命题）中发现一般（全称命题）的推理。在逻辑学中，归纳的标准形式如下： 观察到A、B、C都属于S且是P， 没有东西被观察到属于S且不是P， 所有S都是P。 例如，动物A、B、C都属于天鹅，且是白色的， 没有观察到天鹅不是白色的， 所有天鹅都是白色的。 归纳推理的本质，是基于对特殊的代表的有限观察，把性质或关系归结为 类型 。至于什么是“性质”，我们暂且把它视为可被观察到的显著变量，这样设定的理由后面会谈到。 我们离不开归纳，是因为我们的经验永远来自有限观察，我们对事物的理解又总是类型化的。 如何观察特殊的代表，把哪些性质归结为何种类型，拉开了人与人思考质量的差距，区分了好知识和坏知识。 以职业选择为例，下图是人力资源领域的经典模型（知识）——霍兰德职业取向模型。首先，它在影响职业选择的个人特性中找出了两个关键 性质 。一个性质是人的行动偏好，有人喜欢想，有人喜欢干；另一个性质是人的择业偏好，有人喜欢面对人，有人喜欢面对事。这两个性质，就是两个关键变量。 其次，它将人划分成了6种 类型 。比如，行动力强且喜欢与人打交道的人是企业型，适合带团队、当领导；喜欢思考且喜欢琢磨事物的人是学者型，适合搞研究、当学者。邻近的类型往往有高度关联性，对角线的类型则是反对关系。 每个人都会有自己的霍兰德代码，对应特定的职业类型。基于类似的思路，还可以把人分成5种、9种、12种甚至16种类型。 无论何种模型，它们基于何种变量与性质，将人划分成多少种类型，它们本质上都是帮我们在逻辑可能性的总类（如人格的所有可能）中找出经验可能性有限的子类（如人格类型—职业类型），并描述变量间功能联系的“知识”——基于归纳的知识。